Publications

Journal

  1. 濱谷尚志, 落合桂一, 山本直樹,深澤佑介,木本勝敏,上西康平,太田順,寺澤悠理,沖村宰,前田貴記: (推薦論文)時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法, 情報処理学会論文誌, Vol.62, No.4, pp.1113 – 1127, 2021 (特選論文).
  2. Yusuke Fukazawa, Naoki Yamamoto, Takashi Hamatani, Keiichi Ochiai, Akira Uchiyama, Ken Ohta: Smartphone-based Mental State Estimation: A Survey from a Machine Learning Perspective, Journal of Information Processing, Vol. 28, pp.16-30, (2020) [PDF]
  3. Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo: Gravity of Location-based Service: Analyzing the Effects for Mobility Pattern and Location Prediction, Proceedings of the 14th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2020), June 2020, Best Paper Honorable Mentions, (Acceptance rate 24.4%) [PDF].
  4. 山本直樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 神山剛, 深澤佑介: Stacked Denoising Autoencoderを用いた間欠的測定センサーデータの復元, 情報処理学会論文誌, Vol.61, No.2, pp.351-361, 2020.
  5. 落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊: 事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.2, pp.549 – 560, 2019.
  6. 高橋柊, 落合桂一, 深澤佑介: (推薦論文)Stacked Convolutional Denoising Autoencodersを用いた2誘導心電図からの特徴抽出および不整脈分類, 情報処理学会論文誌, Vol.59, No.12, pp.2213-2220, 2018.
  7. 高橋柊, 菊地悠, 落合桂一, 深澤佑介: (推薦論文)希少性および影響力に着目したマイクロブログからの犯罪関連投稿抽出, 情報処理学会論文誌, Vol.58, No.8, pp.1376-1386, 2017.
  8. 落合桂一, 山田渉, 深澤佑介, 菊地悠, 松尾豊: Twitter投稿文章とプロフィール情報を用いたPOI公式アカウント分類手法, 情報処理学会論文誌:データベース(TOD)Vol.9, No.2, pp.11-22, 2016
  9. 山田渉, 菊地悠, 落合桂一 ,鳥居大祐 ,稲村浩 ,太田賢: マイクロブログを用 いたイベント情報抽出技術. 情報処理学会論文誌, Vol.57, No.1, pp.123-132, 2016.
  10. 落合桂一, 鳥居大祐:時間変化する特徴語によるマイクロブログ地名曖昧性解消,情報処理学会論文誌:データベース(TOD) Vol.7, No.2, pp.51-60, 2014.
  11. Takao Makino, Koichi Takase, Keiichi Ochiai, Norimichi Tsumura, Toshiya Nakaguchi, Nobutoshi Ojima: Computational Lighting Reproduction for Facial Live Video with Rigid Facial Motion, Journal of Imaging Science and Technology 55(1): 010503-1 – 010503-7 (2011)

Book

  1. 「人工知能学大事典」第17章 ソーシャルコンピューティング(担当編集委員:松尾豊)17-15:位置情報とその利用. pp.1238-1239, 共立出版, 2017.

Invited Talk 

  1. ドコモR&Dにおけるデータサイエンスの実サービス応用とKDDCUPへの挑戦, 情報処理学会コンシューマ・デバイス&システム(CDS)研究会 第31回CDS研究発表会, 2021年5月21日, オンライン.
  2. NTTドコモにおけるデータサイエンスの取り組み, 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 第42回研究会, 2021年3月3日, オンライン.
  3. KDD2019におけるNTTドコモのデータサイエンスの取り組み, 電子情報通信学会通信行動工学研究会(CBE研究会)第16回通信行動工学研究会, 2019年9月21日, 神戸.
  4. [情報処理学会博士論文速報奨励講演] ソーシャルメディアの地理情報との紐付けと行動支援への活用に関する研究, 情報処理学会MBL研究会第88回研究発表会, 8月, 2018, 東京.
  5. モバイルヘルスケアの実現に向けたデータ分析事例紹介
    ネットワークが創発する知能研究会+ネットワーク生態学グループ 合同研究会(JWEIN+NetEco2018), 8月, 2018, 大阪.

International Conference (Reviewed)

  1. Hiroaki Tanaka, Wataru Yamada, Keiichi Ochiai. Estimating Work Engagement from Online Chat Logs, Asian CHI Symposium: ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) 2021. Virtual. Best Poster Award.
  2. Taku Ito, Keiichi Ochiai and Yusuke Fukazawa, “C-LIME: A Consistency-oriented LIME for Time-series Health-Risk Predictions” IJCAI-PRICAI Workshop, Principle and Practice of Data and Knowledge Acquisition Workshop (PKAW2020)
  3. Hisao Katsumi, Wataru Yamada and Keiichi Ochiai: “Generic POI recommendation,” Proceedings of the 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers (UbiComp 2020) Poster [PDF].
  4. Hiroaki Tanaka, Wataru Yamada, Keiichi Ochiai, Rina Okada, Satoshi Hasegawa and Daizo Ikeda: “Evaluation Indicator for Model Inversion Attack.” 2nd Workshop on Adversarial Learning Methods for Machine Learning and Data Mining @ KDD 2020 [PDF].
  5. Kohsuke Kubota and Keiichi Ochiai: “Time-aware GCN: Representation Learning for Mobile App Usage Time-series Data,” The Second International Workshop on Deep Learning on Graphs: Methods and Applications (DLG-KDD’20) on KDD 2020 [PDF].
  6. Keiichi Ochiai, Naoki Yamamoto, Takashi Hamatani, Yusuke Fukazawa and Takayasu Yamaguchi: “Exploiting Graph Convolutional Networks for Representation Learning of Mobile App Usage,” Deep Graph Learning: Methodologies and Applications (DGLMA’19) Workshop on IEEE International Conference on Big Data (BigData2019), pp.5379-5383, 2019.
  7. Takashi Hamatani, Keiichi Ochiai, Naoki Yamamoto, Akiya Inagaki, Yusuke Fukazawa, Masatoshi Kimoto, Kazuki Kiriu, Kouhei Kaminishi, Jun Ota, Yuri Terasawa, Tsukasa Okimura and Takaki Maeda: “Automated Inference of Cognitive Performance by Fusing Multimodal Information Acquired by Smartphone,” Proceedings of MENTAL HEALTH : SENSING & INTERVENTION workshop on the 2019 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2019) [pdf]
  8. Keiichi Ochiai, Kohei Senkawa, Naoki Yamamoto, Yuya Tanaka and Yusuke Fukazawa: Real-time On-Device Troubleshooting Recommendation for Smartphones, ACM KDD 2019 Applied Data Science Track, Oral (acceptance rate: 45/700=6.4%). [PDF]
  9. Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo: Analyzing the Effects of Location-based Service for Mobility Pattern and Location Prediction, The 13th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2019), June 2019, Poster.
  10. Keiichi Ochiai, Fatina Putri, Yusuke Fukazawa: “Local App Classification using Deep Neural Network based on Mobile App Market Data,” Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) 2019 Industry Track (acceptance rate: 5/34=14.7%).
  11. Keiichi Ochiai, Naoki Yamamoto, Takashi Hamatani, Yusuke Fukazawa, Masatoshi Kimoto, Kazuki Kiriu, Kouhei Kaminishi, Jun Ota, Yuri Terasawa, Tsukasa Okimura and Takaki Maeda: “Analyzing the Relationship between Cognitive Performance and Time to Find Intended Mobile App,” Proceedings of MENTAL HEALTH : SENSING & INTERVENTION workshop on the 2018 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2018) [pdf]
  12. Naoki Yamamoto, Keiichi Ochiai, Akiya Inagaki, Yusuke Fukazawa, Masatoshi Kimoto, Kazuki Kiriu, Kouhei Kaminishi, Jun Ota, Tsukasa Okimura, Yuri Terasawa and Takaki Maeda: “Physiological Stress Level Estimation Based on Smartphone Logs,” Proceedings of The 11th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2018), 2018.
  13. Keiichi Ochiai, Shu Takahashi, Yusuke Fukazawa: “Arrhythmia Detection from 2-lead ECG using Convolutional Denoising Autoencoders,” ACM KDD 2018 Deep Learning Day, London, August, 2018 [pdf]
  14. Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo: “Pokémon Go Influences Where You Go: Analyzing the Effects of Location-based Services for Location Prediction.” Asian CHI Symposium: Emerging HCI Research Collection in ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) 2018. Montréal, Canada.
  15. Kazuki Kiriu, Keiichi Ochiai, Akiya Inagaki, Naoki Yamamoto, Yusuke Fukazawa, Masatoshi Kimoto, Tsukasa Okimura, Yuri Terasawa, Takaki Maeda and Jun Ota: “Recognizing Whether a Person is Eating Alone or Has Company by Using Wearable Devices,” Proceedings of The Tenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2017), 2017 (Best Student Poster Award) [pdf].
  16. Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Hiroyuki Hakoda, Keiichi Ochiai, Daizo Ikeda. CamTrackPoint: Pointing Stick for Mobile Device Using Rear Camera. Ubicomp 2017 Demo.
  17. Wataru Yamada, Haruka Kikuchi, Keiichi Ochiai, Shu Takahashi, Yusuke Fukazawa, Hiroshi Inamura, Ken Ohta. Multi-label categorizing local event information from micro-blogs. Proceedings of The Ninth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2016), pp.86-91, 2016.
  18. Keiichi Ochiai, Daisuke Torii, Yusuke Fukazawa, Yutaka Matsuo. Fast Spatial Twitter Search Method Using Location Adaptive Range Query. Proceedings of The Ninth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2016), pp.51-52, 2016 (Best Poster Award).
  19. Shu Takahashi, Akihiro Kawana, Keita Yokoyama, Akiya Inagaki, Keiichi Ochiai, Tsukasa Demizu, Toshiki Sakai, Toshiaki Sugimura and Yusuke Fukazawa. Prediction of Research Impact. KDD Cup 2016, Workshop on ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (Finalist).
  20. Wataru Yamada, Daisuke Torii, Haruka Kikuchi, Hiroshi Inamura, Keiichi Ochiai, Ken Ohta. Extracting local event information from micro-blogs for trip planning. Proceedings of The Ninth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2015), pp.7-12, 2015.
  21. Keiichi Ochiai, Norimichi Tsumura, Toshiya Nakaguchi, Yoichi Miyake: “Efficient acquisition of light transport based on separation of direct and global components,”
    SIGGRAPH ASIA 2009, Poster, Yokohama, Dec, 2009.
  22. Keiichi Ochiai, Toshiya Nakaguchi, Norimichi Tsumrua, kimiyoshi Miyata, Yoichi Miyake: “Efficient acquisition and rendering of transparent and refractive objects using quotient image,” Proceedings of SPIE, Vol.6805, San Jose, USA, Jan., 2008
  23. Takao Makino, Norimichi Tsumura, Koichi Takase, Ryusuke Honma, Keiichi Ochiai, Nobutoshi Ojima, Toshiya Nakaguchi, Yoichi Miyake: “Computational Lighting Reproduction for Facial Live Video with Rigid Facial Motion,” ACM SIGGRAPH 2007, Poster, SanDiego, U.S.A., August, 2007.
  24. Maki Yokoyama, Takahiro Takiguchi, Keiichi Ochiai, Norimichi Tsumura, Toshiya Nakaguchi, Yoichi Miyake: “Improvement in accuracy of flat-bed scanning system for spectral and glossiness recording,” 9th International Symposium on Multispectral Color Science and Application, pp.182-188, Taiwan, May, 2007
  25. Keiichi Ochiai, Norimichi Tsumura, Toshiya Nakaguchi, Kimiyoshi Miyata, Yoichi Miyake:  “Gonio-Spectral-Based Digital Archiving and Reproduction System for an Electronic Museum,” ACM SIGGRAPH 2006, Poster, Boston, U.S.A., August, 2006.

Domestic Conference (Non-reviewed)

  1. 濱谷尚志, 山田渉, 落合桂一, 山本直樹, 檜山聡. 健康に関する行動変容のための社会的メッセージ提示方法の検討, 情報処理学会 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), vol.2021-MBL-99, no.5, pp.1-6, 2021年5月
  2. 落合桂一, 赤塚 裕人, 山田 渉, 寺田 雅之. リアルタイムな人口変動を利用した災害規模推定における特徴量の検討, 情報処理学会 研究報告データベースシステム(DBS), vol.2020-DBS-172, no.1, pp.1-5, 2020年12月
  3. 落合桂一, 寺田 雅之. “人の移動データに基づく地域のクラスタリングとその応用,” マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム(DICOMO) 2020 論文集,  pp.XX, 2020.
  4. 濱谷尚志, 落合桂一, 山本直樹, 深澤佑介, 木本勝敏 , 上西康平, 太田順, 寺澤悠理, 沖村宰, 前田貴記. “時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法”, 情報処理学会 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), vol.2019-MBL-93, no.21, pp.1-8, 2019年11月 (優秀論文賞)
  5. 濱谷尚志, 落合桂一, 山本直樹, 深澤佑介, 木本勝敏, 霧生和樹, 上西康平, 太田順, 寺澤悠理, 沖村宰, 前田貴記. “ストレスと注意機能の相互作用を考慮したスマートフォンログからのストレス推定手法”, マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集, vol.2019, pp.759-769, 2019年7月
  6. 山田尚志, 落合桂一, 横井靖弘, 神山剛, 鳥居大祐. 機械学習を用いたツイート解析と統計的異常検知による通信障害検出システム. 情報処理学会研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS), 2019-CDS-25, No.2, pp.1-7, 2019.
  7. 伊藤拓, 田中茂樹, 落合桂一, 深澤佑介.レコメンドモデルにおけるCTRと相関の高いオフライン検証指標の提案, 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2019-MBL-91, No.10, pp.1-6, 2019.
  8. 落合桂一, 山本直樹, 濱谷尚志, 深澤佑介.深層学習によるアプリログからの特徴抽出の検討, 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2019-MBL-91, No.5, pp.1-6, 2019.
  9. 霧生和樹, 上西康平, 山本直樹, 濱谷尚志, 落合桂一, 深澤佑介, 木本勝敏, 沖村宰, 寺澤悠理, 前田貴記, 太田順. 対人交流を考慮したスマートフォンログによるストレス推定, 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2019-MBL-90, No.45, pp.1-6, 2019.
  10. 深澤佑介, 山本直樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 木本勝敏, 霧生和樹, 上西康平, 太田順, 沖村宰, 寺澤悠理, 前田貴記. メンタルヘルスのセルフケアに向けたスマートフォンからのストレス状態推定の取り組み. 行動変容と社会システム, vol.04, 2018.
  11. 山本直樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 深澤佑介, 木本勝敏, 霧生和樹, 上西康平, 太田順, 沖村宰, 寺澤悠理, 前田貴記. 生体情報を教師データとしたスマートフォンログを用いたストレス状態推定. 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2018-MBL-87, No.33, pp.1-7, 2018.
  12. 落合桂一, ファティナ プテリ, 深澤佑介. 深層学習を用いた位置依存性の高いモバイルアプリ抽出手法. 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2018-MBL-87, No.9, pp.1-6, 2018.
  13. 落合桂一, 深澤佑介. Skip-gramを用いたSNSからの料理名抽出とコンテキストアウェアなレシピ推薦への一考察. 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018), B3-1, 2018.
  14. 山本直樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 神山剛, 深澤佑介. ユーザ状態推定における推定精度と消費電力の最適化. 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2017-MBL-85, No.29, pp.1-7, 2017 (優秀発表賞).
  15. 高橋 柊, 落合桂一, 深澤佑介. Stacked convolutional denoising autoencodersを用いた2誘導心電図からの特徴抽出および不整脈分類. 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2017-MBL-83, No.25, pp.1-6, 2017 (優秀論文賞).
  16. 霧生和樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 山本直樹, 深澤佑介, 木本勝敏, 沖村宰, 寺澤悠理, 前田貴記, 太田順. ウェアラブルデバイスを用いた食事時の同伴者有無の推定. 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2017-MBL-83, No.22, pp.1-6, 2017 (奨励発表賞).
  17. 落合桂一, 深澤佑介,松尾豊. 位置情報サービスが行動に与える影響の分析. 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL), 2017-MBL-83, No.7, pp.1-7, 2017.
  18. 落合桂一, 深澤佑介,山田渉,松尾豊. 位置情報サービスの利用状況を活用したPOI推薦手法. 人工知能学会全国大会, 2017. [PDF]
  19. 落合桂一, 松尾豊. Twitterプロフィールを用いたPOI公式アカウント抽出. 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS), 2015-DBS-162, No.10, pp.1-6, 2015.
  20. 落合桂一, 鳥居大祐, 松尾豊. 適応的な範囲設定を用いたTwitter空間検索手法. マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)2015論文集, pp. 960 – 967, 2015.
  21. 落合桂一, 鳥居大祐, 菊地悠, 山田渉. 位置情報データマイニングの取り組み.マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)2014論文集,  p.2080, 2014.
  22. 落合桂一, 鳥居大祐. 場所に関する特徴語を利用したリアルタイム地名曖昧性解消手法, 情報科学技術フォーラム(FIT2013)講演論文集, 12(2), pp.169-170, 2013.
  23. 板倉康将, 横山真紀, 落合桂一, 津村徳道, 中口俊哉, 三宅洋一 . 質感スキャナシステム構築のための多方向照明画像取得法と光源配光分布のモデル化, 第8回情報フォトニクス研究グループ研究会,pp.9-10 (2008.4.4, 東京)
  24. 落合桂一, 津村徳道, 中口俊哉, 三宅洋一, ラインパターン投影を用いた反射特性計測, 第12回パターン計測シンポジウム(第74回パターン計測部会研究会), pp.37-42, 2007.
  25. 牧野貴雄, 津村徳道, 高瀬紘一, 本間隆介,落合桂一, 小島伸俊, 中口俊哉, 三宅洋一, 任意照明環境下における顔の見えのリアルタイムな再現, 日本光学会年次学術講演会 Optics & Photonics Japan 2007 (OPJ2007), 26aE4, 2007.
  26. 本間隆介, 牧野貴雄, 高瀬紘一,落合桂一, 津村徳道, 小島伸俊, 中口俊哉, 三宅洋一, 線光源を用いた高速小型BRDF計測装置の評価と顔への応用, 日本光学会年次学術講演会 Optics & Photonics Japan 2007 (OPJ2007), 26aE3, 2007.
  27. 落合桂一, 津村徳道, 中口俊哉, 宮田公佳, 三宅洋一, 比率画像を用いた透明物体の効率的な記録と再現, 日本光学会年次学術講演会 Optics & Photonics Japan 2007 (OPJ2007), 26aE7, 2007.
  28. 横山真紀, 滝口貴裕, 落合桂一, 津村徳道, 中口俊哉, 三宅洋一.  質感スキャナシステムにおける法線推定手法の評価,  2007年度日本写真学会年次大会, 講演要旨 pp.98-99, (2007).
  29. 落合桂一, 滝口貴裕, 津村徳道, 中口俊哉, 三宅洋一. パターン投影法を用いた物体の三次元形状と質感テクスチャの高精度アラインメント,  2006年度日本写真学会年次大会, 講演要旨 pp.6-7, (2006).